在数字化时间色农夫导航，算力已成为计算一个国度或地区信息时间发展水平的紧要诡计之一。跟着大数据、云沟通、东说念主工智能等时间的快速发展，九行八业对算力的需求也在胁制增长。

国产GPU距离“平替”英伟达还有多远

国产大模子的闹热发展遇上国外芯片制裁，如同切下一块纯纳掷进池塘，短暂就引爆了国产GPU市集。

若是翻看中国芯片自主化的紧迫历史，从早期龙芯、飞腾冲击Wintel 定约，到麒麟芯片的松山湖战斗，行业的沉遵守齐是放在开辟的中枢照管器上，因此CPU类型的中枢岂论是在政府照旧投资东说念主角度来看，齐是更为中枢的突破点，获取了政府的信创订单和广泛资金参预，2023年底的麒麟牵挂，更是国产芯片关于外部闭塞的一记有劲抵挡。

但在照管器阵线取得突破的同期，GPU行为一个也曾的侧翼战场，却忽然切换成了主战场。跟着AI 大模子在2023年的横空出世，行为大模子发动机的GPU需求锐利增长，英伟达2023年收入增长125%，2024年一季报更是增长262%，以一种一骑绝尘的速率降其他芯片巨头甩在死后。

行为对比，也曾沟通机时间的芯片王者英特尔和转移互联网时间王者高通市值相加只是3000多亿好意思金，不到英伟达的1/8，新王，被喷涌而出的AI西宾需求蜂涌上了王位。

AI引颈产业链发展变革

然则，在公共供应链垂危的配景下，GPU、HBM等高性能沟通硬件的供应出现紧缺。尤其是在国际HBM产能受限的情况下，国产算力芯片、存储芯片迎来了艰巨的发展机遇。

连年来，我国在半导体产业范围取得了长足的越过。一批国产芯片企业凭借自主翻新和时间蕴蓄，顺利梗阻了国外企业的时间闭塞和市集把持。

在AI算力范围，国产芯片企业也展现出了巨大的实力。他们通过胁制的时间翻新和家具升级，推出了一系列高性能、低功耗的算力芯片和存储芯片家具，闲逸了市集对高性能沟通硬件的伏击需求。

国产算力芯片、存储芯片的崛起不仅有助于缓解我国在公共半导体产业链中的“卡脖子”问题，也将为我国在AI范围的发展提供有劲支握。

跟着国内企业在时间研发、分娩制造、市集诈欺等方面的胁制突破和翻新，国产算力产业链将进一步加快发展。

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