公式:输入问题 -> 剖释圭臬 -> 徐徐处罚 -> 概括成果沈先生 探花
示例场景: 名目管制中复杂名成见策略制定
请将咱们的新家具建扬名目剖释为具体可膨胀的圭臬。从阛阓调研、家具瞎想、原型建立到最终上市，详备列出每个阶段的要害任务和可能的挑战。
2. 变装演出指示公式:指定变装 + 专科布景 + 具体任务 -> 专科视角输出
示例场景: 创业融资提倡
请以一位资深风险投资东谈主的身份，评估我的创业交易野心书。从交易时势、阛阓后劲、财务权衡和团队智力等角度给出专科的投资提倡。
3. 对比分析指示公式:对比对象A + 对比对象B + 评估维度 -> 全面相比讲明
示例场景: 时期决策选型
请对比React和Vue两种前端框架在中大型企业级诈欺建立中的优劣。从学习资本、性能、生态系统和社区因循等多个维度进行潜入分析。
4. 创意发散指示公式:运转想法 + 发散技巧 -> 多角度革命决策
示例场景: 家具营销策略
咱们的智能家居家具想要蛊卦Z世代用户，请提供至少5种革命的营销决策，并从酬酢媒体策略、体验营销和家具包装等角度给出具体提倡。
5. 系统想考指示公式:问题 -> 系统要素 -> 里面联系 -> 举座处罚决策
示例场景: 企业数字化转型
帮我构建一个中小企业数字化转型的全面处罚决策。请从组织文化、时期基础规律、东谈主才培养和业务经由再造等系统性角度进行分析和提倡。
6. 深度学习指示公式:学习指标 + 学习旅途 -> 个性化学习决策
示例场景: 工作手段提高
当作又名想要转型为东谈主工智能工程师的后端建立者，请制定一个系统性的学习旅途。包括所需手段、保举学习资源、实践名目和智力里程碑。
7. 风险评估指示公式:潜在风险 + 影响身分 -> 风险缓解策略
示例场景: 海外业务拓展
咱们野心在东南亚阛阓膨胀咱们的金融科技家具。请全面评估可能的政事、法律、文化和经济风险，并提供具体的风险管制和应答策略。
8. 批判性想考指示公式:不雅点/决策 + 多角度质疑 -> 优化提倡
示例场景: 政策运筹帷幄评审
请对咱们公司将来三年的政策运筹帷幄提供批判性谛视。从资源建立、阛阓变化相宜性、竞争敌手动向和潜在盲点等角度给出专科的校正提倡。
9. 同理心瞎想指示公式:指标用户 + 痛点分析 -> 用户体验优化
示例场景: 家具用户体验
以60岁以上老年东谈主为指标用户，分析他们在使用智高手机和数字办事时可能碰到的清苦。提供校正用户体验的具体瞎想提倡。
10. 跨学科整合指示公式:多鸿沟常识 + 革命问题 -> 跨界处罚决策
示例场景: 可抓续革命
聚拢行为心绪学、环境科学和瞎想革命，为城市社区瞎想一个饱读吹住户践行低碳生计的概括处罚决策
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